Исследование посвящено решению задачи обнаружения и идентификации космических аппаратов на изображении для анализа их состояния путем визуального контроля. В работе представлен вариант приложения для поиска и распознавания спутников на изображениях космического пространства с помощью нейронных сетей. Для реализации программного комплекса используются открытые источники: обработанные и подготовленные фотографии спутников, находящихся на околоземных орбитах, инструмент для маркировки - присвоение имени объекту на фотографии, а также программная система Detectron, реализующая современные алгоритмы обнаружения объектов. В работе представлено описание собранной архитектуры с наилучшим результатом и подготовленного набора данных для обучения и тестирования нейронной сети. Также приведены результаты сравнения нескольких архитектур.

анализ космических аппаратов, распознавание образов, нейронный сети, поиск космических аппаратов

Теоретические и прикладные задачи механики

Подопросветов Алексей Валерьевич,  llecxis@gmail.com,  orcid.org/0000-0002-3608-7895,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

Басс Леонид Петрович,  lpb1911@yandex.ru,bass@kiam.ru,  orcid.org/0000-0003-2964-382X,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

Пластинин Юрий Александрович,  Plastinin.32@yandex.ru,  orcid.org/0000-0001-6120-3408,  АО «ЦНИИмаш»

Скрябышева Ирина Юрьевна,  103300@rambler.ru,  orcid.org/0000-0002-6183-8873,  АО «ЦНИИмаш»