В работе проведен анализ современных алгоритмов фильтрации изображений, синтезированных методом стохастической трассировки лучей, выполняемых в реальном времени. Вычислительная сложность алгоритмов до недавнего времени не давала возможности реализовать эти алгоритмы для работы в интерактивных приложениях. Тем не менее, качество фильтрации изображения у появившихся алгоритмов фильтрации реального времени уже сравнимо с результатом работы неинтерактивных фильтров. В исследовании особенное внимание было уделено четырем основным алгоритмам фильтрации, для которых приводится краткое описание. Представлен анализ алгоритмов на основе метрик качества изображения. Приведенный анализ позволил выявить основные проблемы рассмотренных алгоритмов и предложить пути их решения. Также были рассмотрены наиболее удачные способы улучшения качества фильтрации изображений в режиме реального времени.

реконструкция изображения, рендеринг в реальном времени, трассировка лучей, метод Монте-Карло, фильтрация изображения, подавление шума

Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники

Лемешев Андрей Федорович,  Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Жданов Дмитрий Дмитриевич,  ,  Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Волобой Алексей Геннадьевич,  ,  orcid.org/0000-0003-1252-8294,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

Дерябин Николай Борисович,  ,  orcid.org/0000-0003-1248-6047,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН