Регуляризованные алгоритмы статистического оценивания функций
Аннотация:
Предложены и исследованы регуляризованные алгоритмы решения задач фильтрации. При этом используются оптимальные с информационной точки зрения приближенные М - параметрические линейные представления искомых функций. Параметры определяются методом максимального правдоподобия. Число параметров определяется на основе критерия χ2. Представлены результаты одномерных и двумерных расчетов модельных задач.
Язык публикации: русский, страниц:20
Направление исследований:
Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники
