В статье предложено улучшение модели искусственной нейронной сети MobileNetV2 для обнаружения и анализа лесных пожаров на спутниковых изображениях с использованием механизмов внимания. Основное внимание уделено повышению точности и эффективности модели за счёт выделения ключевых пространственных и канальных признаков. Проведён сравнительный анализ базовой и улучшенных моделей с точки зрения точности, потерь, вычислительной сложности и времени инференса. Результаты показали, что интеграция механизмов внимания улучшает качество обнаружения пожаров, минимизирует ложные срабатывания и позволяет оптимизировать ресурсы для задач с ограниченными вычислительными возможностями.

искусственные нейронные сети, механизм внимания, спутниковые снимки, метрики качества классификации

Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники