Решение задачи обнаружения объекта с помощью нейросетевых технологий

Власов С.О.; Гладышев А.И.; Богуславский А.А.; Соколов С.М.

Аннотация:

Рассматривается методика применения нейронных сетей для решения задач обнаружения объектов на изображениях с использованием открытой библиотеки TensorFlow. Применение методики описывается на примере решения задачи обнаружения мишени стыковочного узла Международной космической станции на изображениях, полученных на борту космического корабля в процессе стыковки. Детально описывается технология дообучения нейросетевых моделей, предварительно обученных классификации и обнаружению объектов на открытых наборах данных. Препринт может использоваться в качестве учебного пособия для студентов, изучающих устройство и применение алгоритмов обработки зрительных данных на основе нейросетевых методов.

Ключевые слова:

обнаружение объектов на изображениях, системы компьютерного зрения, дообучение нейросетевых моделей, применение библиотеки TensorFlow

Язык публикации: русский, страниц: 27

Направление исследований:

Программирование, параллельные вычисления, мультимедиа

Полный текст на русском языке:

Список цитирующих публикаций:

Экспорт ссылки на публикацию в формате:

Статистика просмотров (обновляется раз в сутки):
за последние 30 дней — 86 (-12), всего с 23.03.2023 — 2226

Сведения об авторах:

Власов Сергей Олегович, , ,

Гладышев Анатолий Иванович, ,

Богуславский Андрей Александрович, , ,

Соколов Сергей Михайлович, , ,

	Библиотеки, издания • Поиск публикаций	English
	Публикация