Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Препринт ИПМ № 87, Москва, 2022 г.
Авторы: Поздняков С.Г., Ершов С.В., Волобой А.Г.
Гибридный подход к подбору состава автомобильной краски желаемого цвета на основе нейронных сетей и моделирования света
Аннотация:
Современные автомобильные краски имеют сложную структуру, и моделирование их оптических свойств является достаточно сложной задачей. Обратная задача – подбор состава краски по ее внешнему виду – наиболее востребована в практическом применении. В статье проанализированы недостатки популярных математических методов, в т.ч. использованных ранее авторами, и предложен гибридный подход на основе глубокого обучения нейронной сети и моделирования распространения света в многослойной краске. Нейросетевой алгоритм хорошо решает задачу для пигментов и красок, на которых он обучен, но неустойчив для новых пигментов. В этом случае моделирование краски помогает найти приемлемый результат. Математическая модель здесь доставляет лишь функциональную форму уравнений в вариациях, а величины всех функций получаются измерениями. Этих измерений немного, и они сводятся в библиотеку пигментов для дальнейшего использования.
Ключевые слова:
моделирование распространения света, рассеяние света частицами, краски, BRDF, измерения, минимизация отклонения, метод сложения-удвоения
Язык публикации: русский,  страниц: 17
Направление исследований:
Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники
Полный текст на русском языке:
Экспорт ссылки на публикацию в формате:   RIS    BibTeX
Статистика просмотров (обновляется раз в сутки):
за последние 30 дней — 7 (-28), всего с 13.12.2022 — 42
Сведения об авторах:
  • Поздняков Сергей Георгиевич,  orcid.org/0000-0003-2090-8035ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
  • Ершов Сергей Валентинович,  orcid.org/0000-0002-5493-1076ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
  • Волобой Алексей Геннадьевич,  orcid.org/0000-0003-1252-8294ИПМ им. М.В. Келдыша РАН