Об оценке точности обработки больших потоков экспериментальных данных

Орлов Ю.Н.; Соловьев В.О.

Аннотация:

Исследуются вычислительные аспекты обработки большого объема экспериментальных данных, связанные с нестационарностью процесса, неточностью измерения, неточностью классифицирующих алгоритмов. Рассматриваются также ограничения применения байесовского подхода к задаче распознавания образов, когда максимум вероятности соответствия текущего состояния одному из базисных эталонов определяется путем разложения изучаемого фрагмента по известному базису.

Ключевые слова:

нестационарный временной ряд, большие данные, базисные паттерны, классификация

Язык публикации: русский, страниц: 24

Направление исследований:

Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники

Полный текст на русском языке:

Список цитирующих публикаций:

Экспорт ссылки на публикацию в формате:

Статистика просмотров (обновляется раз в сутки):
за последние 30 дней — 11 (+6), всего с 13.12.2022 — 185

Сведения об авторах:

Орлов Юрий Николаевич, , ,

Соловьев Виктор Олегович, , ИМАШ РАН

	Библиотеки, издания • Поиск публикаций	English
	Публикация