Обнаружение увеличенного видео является полезным инструментом в мультимедийной криминалистике, однако это сложная задача, требующая применения различных алгоритмов масштабирования и сжатия. Существует множество методов повышения разрешения, включая интерполяцию и методы, основанные на машинном обучении. И все они оставляют уникальные следы. В этой работе предлагается новый метод обнаружения видео со сверхвысоким разрешением, основанный на изучении визуальных представлений с использованием перекрёстной энтропии и контрастной функции потерь. Чтобы объяснить, как метод обнаруживает такие видео, была подробно рассмотрена его структура. В частности, показано, что большинство подходов увеличения обучающей выборки ухудшает результат обучения модели. Благодаря обширным экспериментам с различными наборами данных, было продемонстрировано, что предложенный метод эффективно обнаруживает масштабирование даже в сжатых видео и превосходит современные альтернативы. Код и модели доступны по адресу https://github.com/msu-video-group/SRDM.

оригинальное разрешение, обнаружение масштабирования, увеличение разрешения, интерполяция, сжатие видео

Программирование, параллельные вычисления, мультимедиа

Мещанинов Вячеслав Павлович,  ,  orcid.org/0000-0002-1007-3348,  Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Молодецких Иван Андреевич,  ,  orcid.org/0000-0002-8294-0770,  Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Ватолин Дмитрий Сергеевич,  ,  orcid.org/0000-0002-8893-9340,  Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Волобой Алексей Геннадьевич,  ,  orcid.org/0000-0003-1252-8294,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН