Препринт содержит краткий обзор информационных материалов по проблеме формирования синтетических данных и обоснование возможности применения математического моделирования для подготовки обучающих множеств в интересах создания средствами машинного обучения прогнозных и аналитических моделей, применяемых в системах предупреждения и реагирования на ЧС. Дана оценка современного состояния исследований в области машинного обучения, проведен анализ и обобщение практических методов получения синтетических данных для формирования обучающих множеств с детализацией особенностей применительно к представлению информации в виде числовых, текстовых или образных форматов, выработаны рекомендации по использованию различных механизмов создания синтетических данных в целях подготовки обучающих множеств прогнозных и аналитических моделей по основным видам угроз.

искусственный интеллект, синтетические данные, генерация данных, машинное обучение, математическое моделирование

Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники

Балута Виктор Иванович,  ,  orcid.org/0000-0002-4399-0943,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН