Прогнозирование стоимости котировок при помощи LSTM и GRU сетей

Ехлаков Р.С.; Судаков В.А.

Аннотация:

В работе рассматриваются современные рекуррентные нейронные сети (RNN). Наибольшее внимание уделяется популярным и мощным архитектурам – длинная цепь элементов краткосрочной памяти (LSTM) и управляемые рекуррентные блоки (GRU). Написан программный комплекс для прогнозирования стоимости котировок, и проведено сравнение двух методов.

Ключевые слова:

рекуррентная нейронная сеть, длинная цепь элементов краткосрочной памяти, управляемые рекуррентные блоки, прогнозирование стоимости котировок

Язык публикации: русский, страниц: 13

Направление исследований:

Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники

Полный текст на русском языке:

Список цитирующих публикаций:

Экспорт ссылки на публикацию в формате:

Статистика просмотров (обновляется раз в сутки):
за последние 30 дней — 76 (-8), всего с 04.04.2022 — 1702

Сведения об авторах:

Ехлаков Роман Сергеевич, , ,

Судаков Владимир Анатольевич, , ,

	Библиотеки, издания • Поиск публикаций	English
	Публикация