В работе рассматривается применение библиотеки машинного обучения CatBoost для определения масс радиоактивных изотопов по кривой блеска сверхновой на поздних временах. Используемая для демонстрации модель расчета синтетических кривых блеска основана на вкладе пяти основных цепочек радиоактивного распада, начинающихся с изотопов ⁵⁶Ni, ⁵⁷Ni, ⁴⁴Ti, ²²Na, ⁶⁰Co. Отдельно рассматривались наборы случайных кривых блеска, вычисленных при различных массах изотопов как трех доминирующих цепочек (⁵⁶Ni, ⁵⁷Ni, ⁴⁴Ti), так и всех пяти. Показано, что массы доминирующих изотопов определяются с приемлемой точностью в обоих случаях даже при стандартных настройках алгоритма машинного обучения. Во втором случае точность определения масс двух других изотопов (²²Na, ⁶⁰Co) оказывается неудовлетворительной, вероятно, из-за их слабого вклада в полную кривую блеска.

машинное обучение, сверхновые, кривые блеска

Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники

Урвачев Егор Михайлович,  urvachevyegor@gmail.com,  orcid.org/0000-0002-1287-8940,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН