Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Препринт ИПМ № 88, Москва, 2021 г.
Авторы: Урвачев Е.М.
Применение алгоритма машинного обучения для определения параметров моделей сверхновых по их кривым блеска
Аннотация:
В работе рассматривается применение библиотеки машинного обучения CatBoost для определения масс радиоактивных изотопов по кривой блеска сверхновой на поздних временах. Используемая для демонстрации модель расчета синтетических кривых блеска основана на вкладе пяти основных цепочек радиоактивного распада, начинающихся с изотопов 56Ni, 57Ni, 44Ti, 22Na, 60Co. Отдельно рассматривались наборы случайных кривых блеска, вычисленных при различных массах изотопов как трех доминирующих цепочек (56Ni, 57Ni, 44Ti), так и всех пяти. Показано, что массы доминирующих изотопов определяются с приемлемой точностью в обоих случаях даже при стандартных настройках алгоритма машинного обучения. Во втором случае точность определения масс двух других изотопов (22Na, 60Co) оказывается неудовлетворительной, вероятно, из-за их слабого вклада в полную кривую блеска.
Ключевые слова:
машинное обучение, сверхновые, кривые блеска
Язык публикации: русский,  страниц: 11
Направление исследований:
Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники
Полный текст на русском языке:
Экспорт ссылки на публикацию в формате:   RIS    BibTeX
Статистика просмотров (обновляется раз в сутки):
за последние 30 дней — 8 (+1), всего с 16.12.2021 — 82
Сведения об авторах:
  • Урвачев Егор Михайлович,  orcid.org/0000-0002-1287-8940ИПМ им. М.В. Келдыша РАН