Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Препринт ИПМ № 50, Москва, 2021 г.
Авторы: Баданина Н.Д., Судаков В.А.
Модели машинного обучения для классификации отзывов о банках
Аннотация:
На примере корпуса отзывов о банковских продуктах и услугах проводится анализ и составление моделей классификации текстов. В работе исследуются разные подходы к обработке неструктурированной текстовой информации. На основе выбранных подходов анализируется корпус отзывов о банковских продуктах и услугах, полученных в период пандемии COVID-19. Разработан автоматический парсер интернет-ресурсов для получения требуемой обучающей выборки. Разработано программное обеспечение, реализующее основные методы для построения моделей классификации. Данная модель может быть использована для создания систем мониторинга отношения населения к процессам в банковской сфере.
Ключевые слова:
классификация, анализ данных, контекст документа, важность слов, лингвистика, машинное обучение
Язык публикации: русский,  страниц: 14
Направление исследований:
Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники
Полный текст на русском языке:
Экспорт ссылки на публикацию в формате:   RIS    BibTex
Статистика просмотров (обновляется раз в сутки):
за последние 30 дней — 20 (+2), всего с 15.07.2021 — 65
Сведения об авторах:
  • Баданина Наталья Дмитриевна,  orcid.org/0000-0002-5301-1526,  Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
  • Судаков Владимир Анатольевич,  orcid.org/0000-0002-1658-1941,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН