Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Препринт ИПМ № 28, Москва, 2021 г.
Авторы: Кузьмина М. Г.
Многослойные сети-автоэнкодеры в задачах анализа и обработки гиперспектральных изображений
Аннотация:
Предложена модель пятислойного автоэнкодера, предназначенная для выделения обобщенных «признаков» гиперспектрального изображения и получения сжатого массива данных, определяющих изображение. На первом этапе возможности модели предполагается изучать на основе использования чисто спектральной информации, используя для настройки сети автоэнкодера спектральную функцию ошибок, зависящую от формы спектральных кривых. Планируется испытание автоэнкодера на примерах изображений, содержащихся в трех известных и широко используемых базах гиперспектральных данных (Indian Pines, Pavia University и KSC).
Ключевые слова:
глубокие нейронные сети, многослойные сети-автоэнкодеры, гиперспектральные изображения, обобщенные «признаки» изображения, извлечение «признаков», сжатие исходного массива гиперспектральных данных, определяющих изображение
Язык публикации: русский,  страниц: 21
Направление исследований:
Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники
Полный текст на русском языке:
Экспорт ссылки на публикацию в формате:   RIS    BibTex
Статистика просмотров (обновляется раз в сутки):
за последние 30 дней — 17 (+2), всего с 13.05.2021 — 32
Сведения об авторах:
  • Кузьмина Маргарита Георгиевна,  ,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН