Многослойные сети-автоэнкодеры в задачах анализа и обработки гиперспектральных изображений

Кузьмина М. Г.

Аннотация:

Предложена модель пятислойного автоэнкодера, предназначенная для выделения обобщенных «признаков» гиперспектрального изображения и получения сжатого массива данных, определяющих изображение. На первом этапе возможности модели предполагается изучать на основе использования чисто спектральной информации, используя для настройки сети автоэнкодера спектральную функцию ошибок, зависящую от формы спектральных кривых. Планируется испытание автоэнкодера на примерах изображений, содержащихся в трех известных и широко используемых базах гиперспектральных данных (Indian Pines, Pavia University и KSC).

Ключевые слова:

глубокие нейронные сети, многослойные сети-автоэнкодеры, гиперспектральные изображения, обобщенные «признаки» изображения, извлечение «признаков», сжатие исходного массива гиперспектральных данных, определяющих изображение

Язык публикации: русский, страниц: 21

Направление исследований:

Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники

Полный текст на русском языке:

Список цитирующих публикаций:

Экспорт ссылки на публикацию в формате:

Статистика просмотров (обновляется раз в сутки):
за последние 30 дней — 31 (+4), всего с 13.05.2021 — 1124

Сведения об авторах:

Кузьмина Маргарита Георгиевна, ,

	Библиотеки, издания • Поиск публикаций	English
	Публикация