В работе представлены результаты сравнения применения в численной модели динамики океана Hybrid Circulation Ocean Model (HYCOM) двух различных методов усвоения данных наблюдений: разработанного авторами метода обобщенной фильтрации Калмана (GKF) и стандартного метода объективной ансамблевой интерполяции (EnOI), который является частным случаем метода ансамблевой фильтрации Калмана (EnKF). Методы сравниваются по различным критериям, в частности по критерию минимума ошибки прогнозирования на заданном временном интервале. В качестве наблюдаемых данных выбирается массив спутниковых измерений уровня океана (альтиметрии) Archiving, Validating and Interpolating Satellite Oceanography Data (AVISO). Показывается, что метод GKF имеет ряд преимуществ перед методом EnOI.

моделирование океана, усвоение данных, обобщенный фильтр Калмана, ансамблевая интерполяция, спутниковые данные альтиметрии

Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники

Беляев Константин Павлович,  kosbel55@gmail.com,  Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН

Кулешов Андрей Александрович,  andrew_kuleshov@mail.ru,  orcid.org/0000-0002-4203-9953,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

Смирнов Илья Николаевич,  ismirnov@cs.msu.ru,  Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова