Методы Монте-Карло трассировки лучей позволяют получать физически корректные изображения виртуальных сцен, воспроизводя большое количество оптических эффектов. Однако получаемое изображение содержит шум, присущий стохастическим алгоритмам. Предложен оригинальный метод подавления шума в этих изображениях. Мелкомасштабные детали изображения не искажаются, т.к. они берутся из вспомогательного, опорного изображения, построенного детерминистической трассировкой. Опорное изображение позволяет вычленить компоненту вторичного освещения, которая оказывается обычно плавной функцией и допускает эффективную фильтрацию. После умножения её результата на вспомогательное детерминистическое изображение получается резкая картинка с сохранением мелких деталей и с сильно сниженным шумом.

реалистичная визуализация, трассировка лучей, метод Монте-Карло, подавление шума, фильтрация

Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники

Жданов Дмитрий Дмитриевич,  ,  Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Ершов Сергей Валентинович,  ,  orcid.org/0000-0002-5493-1076,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

Волобой Алексей Геннадьевич,  ,  orcid.org/0000-0003-1252-8294,  ИПМ им. М.В. Келдыша РАН