Работа посвящена поиску методов прогноза преступности, основанных на универсальных закономерностях поведения сложных нелинейных иерархических систем, плохо поддающихся обычному моделированию. На примерах недельных данных по преступности г. Ярославля изучается динамика преступлений и предлагаются алгоритмы прогноза скачков тяжких преступлений, прогнозирующих порядка 70% скачков в 30% тревожного времени при 4% числа ложных тревог.

Математическое моделирование в актуальных проблемах науки и техники