Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2023 г., Москва)"
Авторы:Строкова А.В.
Проведение экспериментов с рядом сверточных нейронных сетей по оценке техник Super-Resolution
Аннотация:
Работа посвящена исследованию моделей сверточных нейронных сетей SRCNN, FSRCNN и SubPixel CNN, позволяющих решать задачу Super-Resolution, с целью выявления оптимальных параметров на этапе обучения. Для оценки результатов использовалась стандартная метрика PNSR, в качестве датасета взят BSD. При анализе функций активации и оптимизаторов из библиотеки PyTorch выявлены лучшие сочетания, дающие более высокую метрику качества. Используя веса трех лучших получившихся комбинаций, была проведена сравнительная характеристика изображений, отнесенных к классам текст, лицо, ночь, природа и сгенерированное изображение. Сделан вывод о пригодности той или иной архитектуры к увеличению изображения определенного класса. Полученные результаты могут использоваться в дальнейших исследованиях, направленных на улучшение производительности и точности методов Super-Resolution.
Ключевые слова:
Сверхвысокое разрешение изображений, сверточная нейронная сеть, пиковое отношение сигнала к шуму, функция активации, оптимизатор, SRCNN, FSRCNN, SubPixel CNN, PyTorch
