Алгоритм, максимизирующий точность k-классификации на представителях k классов эквивалентности для прикладной задачи подбора словаря команд
Аннотация:
Для создания ИМК устройства, управляющего движением робота-манипулятора, важно минимизировать ошибку классификации слов-команд, при этом не столь важно, какие именно слова будут выбраны в качестве команд для словаря из набора синонимов, описывающего соответсвующее движение манипулятора. В этой статье мы представляем алгоритм, основная идея которого заключается в решении максиминной задачи оптимизации k−классификации при максимальной наихудшей точности классификации между каждыми двумя множествами.
