Современные информационные системы, работающие с научной информацией, как правило, имеют дело с большим количеством типов объектов и связей между ними. Например, объект «научная публикация» связан, с одной стороны, с одним или несколькими объектами «учёный», с другой стороны — с объектом «научный журнал» или «сборник», которые, в свою очередь, связаны с объектами «издательство» или «серия сборников». Наличие таких связей позволяет объединить все объекты системы в единый граф, а информацию о связях в таком графе использовать для различных задач, таких как: определение тематической близости двух объектов, отнесение объекта к той или иной предметной области, определение значимости объекта. В работе описаны методы, применяемые в информационноаналитической системе «ИСТИНА», разработанной в МГУ имени М.В. Ломоносова, для тематического поиска объектов (научных публикаций и экспертов) по ключевым словам и рубрикам классификаторов, а также ранжирования результатов поиска с учётом значимости каждого результата.

CRIS-системы, поиск экспертов, предметная область, тематический поиск, ранжирование, семантическая схожесть

Шачнев Дмитрий Алексеевич,  ,  orcid.org/0000-0002-5940-9180,  НИИ механики МГУ