Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2022 г., Рязань)"
Авторы:Янчус В.Э., Хейфиц А.Е., Боревич Е.В.
Исследование восприятия графической информации в области периферийного зрения человека
Аннотация:
В статье описана разработанная и опробованная коллективом авторов методика проведения экспериментального исследования восприятия графических данных (пиктограмм) в области периферийного зрения человека. Разработанная методика входит в цикл исследований по изучению графических средств отображения информации. Методика предназначена для выявления эффективного способа отображения визуальной информации. Изучение восприятия информации периферийным зрением может расширить продуктивную зону отображения информации в графическом интерфейсе. В работе использованы системы удаленного управления с применением технологии ай-треккинга. Наблюдение параметра шаблона рассматривания проводится с помощью экспериментальной установки с использованием ай-треккингового оборудования, фиксирующего глазодвигательную активность. В статье описан метод подготовки стимульного материала, методика направлена на исследование различных факторов, таких как фактор цветового решения, размера пиктограммы и расстояния от центра. Для создания качественного стимульного материала был использован программный модуль, генерирующий стимулы определенным образом. Для обработки результатов эксперимента используются методы математической статистики. Разработанная методика была апробирована на ограниченной группе. Эксперимент прошло 55 человек в возрасте от 18 до 25 лет. Набор осуществлялся по определенным критериям: гендерное различие, образование, художественная подготовка. Полученные в результате проведения эксперимента данные выявили статистически значимое влияние факторов цвета пиктограмм и удаленности их от центра стимула. Методика реализована и апробирована в лаборатории Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Ключевые слова:
Визуальное восприятие, Область периферийного зрения, Графический интерфейс, АйТрекинг, Стимульный материал, Статистический анализ
