Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2022 г., Рязань)"
Авторы:Стротов В.В., Жгутов П.Е.
Комбинирование нескольких алгоритмов для увеличения точности обнаружения и локализации пешеходов
Аннотация:
В данной работе рассмотрена задача разработки алгоритма обнаружения пешеходов в последовательности изображений. Предложена концепция комбинированного алгоритма, объединяющего детектор пешеходов с функцией агрегирования нескольких каналов, вместе с алгоритмом выделения движения и функцией слежения. В работе представлено описание этапов работы алгоритма, а также экспериментальных исследований, которые проводились на наборе тестовых видеосюжетов. В ходе исследования комбинированного алгоритма проводилось сравнение качества обнаружения комбинированного алгоритма и детектора пешеходов по отдельности. Проводилось исследование зависимости результатов работы алгоритмов от изменений параметров детектора. На основе результатов экспериментальных исследований был сделан вывод о лучших показателях точности и качества обнаружения у комбинированного алгоритма, способного найти применение в системах компьютерного зрения.
Ключевые слова:
детектор пешеходов с функцией агрегирования каналов (ACF), метод вычисления признаков при мультимасштабном представлении сигнала (Fast Feature Pyramids), метод выделения движения, функция слежения, область интереса (ROI)
