Постоянный рост числа пользователей сети Интернет и совершенствование технических возможностей средств связи позволяют использовать различные инструменты для оперативного оповещения населения о событиях, происходящих в мире. В зависимости от типа источника различаются модели распространения информации. При анализе информации необходимо определение взаимосвязи каналов распространения сигнала, определение первоисточника и т. д. В статье исследуется распространение информационных сообщений в открытых сетях с использованием сообщений религиозной тематики с использованием визуальной аналитики. В работе указаны способы идентификации сообщений необходимой тематики, а также визуализация содержания. Для тематического моделирования используется скрытое распределение Дирихле (LDA). Рассмотрена возможность применения различных алгоритмов уменьшения размерности и кластеризации для интерпретации результатов кластеризации. Разработанные методы могут быть масштабированы для анализа информационных событий в различных тематических областях.

кластерный анализ, скрытое распределение Дирихле, K-средние, DBSCAN, HDBSCAN, уменьшение размерности, t-SNE, анализ главных компонентов, религия, Telegram

Улизко Михаил Сергеевич,  mulizko@kaf65.ru,  orcid.org/0000-0003-2608-8330,  Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова; Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ

Артамонов Алексей Анатольевич,  aartamonov@kaf65.ru,  orcid.org/0000-0002-9140-5526,  Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ

Фомина Юлия Е.,  ufomina@kaf65.ru,  orcid.org/0000-0002-7315-9704,  Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ

Антонов Евгений Вячеславович,  eantonov@kaf65.ru,  orcid.org/0000-0003-1498-9131,  Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ

Тукумбетова Руфина Рашитовна,  rrtukumbetova@kaf65.ru,  orcid.org/0000-0002-1976-1390,  Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова; Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ