Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2022 г., Рязань)"
Авторы: Князь В.В., Мошканцев П.В., Бордодымов А.Н., Мизгинов В.А., Новиков Д.И.
Семантическая 3D реконструкция сцены и ее эффективная визуализация
Аннотация:
Реконструкция 3D-сцены с одним изображением требуется для решения множества сложных задач, включая мобильную робототехнику, промышленный мониторинг и реконструкцию утраченного культурного наследия. В то время как современные модели демонстрируют надежное разрешение сцены в реальном времени с разрешением до 128 x 128 x 128 вокселей, визуализация такой детализированной воксельной модели является сложной задачей. Модель с 1283 вокселями содержит 2097152 простых куба по 16 миллионов вершин. Современное оборудование не может выполнять визуализацию таких воксельных моделей в режиме реального времени. Следовательно, для демонстрации результатов реконструкции в режиме реального времени требуется метод упрощения воксельной модели. В этой статье мы предлагаем новый алгоритм упрощения воксельной модели с использованием предопределенных видов камеры. Алгоритм сводит воксельную модель твердого тела к воксельной модели оболочки. Он сохраняет только те воксели, которые видны из требуемого вида. Мы демонстрируем эффективность предложенного алгоритма на примере мобильного робота и современной нейронной сети 3D-реконструкции одной фотографии SSZ. Мы создали реальную и виртуальную сцену с различными объектами, включая статую. Мы используем мобильного робота, оснащенного одной камерой, для сбора реальных и синтетических данных. Обучаем модель SSZ на собранных данных. Мы разработали специальное программное обеспечение для визуализации, реализующее наш алгоритм. Сравнение производительности визуализации для полной модели и ее уменьшенной версии показывает, что наш алгоритм позволяет увеличить производительность в 420 раз.
Ключевые слова:
визуализация воксельной модели, 3D-реконструкция по одной фотографии, научная визуализация, нейронные сети
Язык публикации: английский,  страниц: 15 (с. 179-193)
Полный текст на английском языке:
Экспорт ссылки на публикацию в формате:   RIS    BibTeX
Сведения об авторах:
  • Князь Владимир Владимирович,  orcid.org/0000-0003-2912-9986,  Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем; Московский физико-технический институт (МФТИ)
  • Мошканцев Петр В.,  orcid.org/0000-0001-9624-4322,  Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем
  • Бордодымов Артем Н.,  orcid.org/0000-0001-8159-2375,  Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем
  • Мизгинов Владимир А.,  orcid.org/0000-0003-1885-3346,  Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем
  • Новиков Даниил И.,  ,  Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем