Материал конференции: "Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности: труды 5-й Международной конференции (3-4 февраля 2022 г., г. Москва)"
Авторы:Куркина Е.С., Зинченко Д.И., Кольцова Э.М.
Математическое моделирование и прогнозирование распространения COVID-19: многоволновая модель развития эпидемии в Великобритании
Аннотация:
В работе с помощью дискретного логистического уравнения Фейгенбаума проводится математическое моделирование распространения волн эпидемии коронавируса в Великобритании. Модель применяется для расчетов общего числа случаев заболевания, общего количества смертей, выздоровлений и активных случаев. Иcпользуется методика выявления локальных волн эпидемии и определения параметров модели. Для разных случаев и исходов заболевания параметры подбираются согласованно. Показано, что модель позволяет хорошо описывать статистические данные и делать реалистичные прогнозы.
