Результаты Анализа Походки по Данным Акселерометра Мобильного Телефона для Интеллектуальной Системы Аутентификации Пользователя
Аннотация:
В данной работе исследовались параметры походки человека по данным акселерометра мобильного телефона для дальнейшего развития технологии интеллектуального анализа походки в системах биометрической аутентификации. В работе рассматриваются особенности регистрации движений человека на основе различных методов, описываются проблемы при оценке параметров походки на основе акселерометрических данных мобильного телефона. В ходе исследования привлекалось 32 человека в возрасте от 15 до 67 лет мужского и женского пола, с различными физиологическими особенностями (рост, вес, осанка). Так же в экспериментальную группы были привлечены двое близнецов с одинаковыми физиологическими параметрами и человек, перенесший операцию на коленном суставе. Форма одежды была различной – от плотных прилегающих штанов до свободных брюк, а в качестве обуви использовались кроссовки, ботинки и туфли (для женского пола) на не высоком каблуке. В методику исследования были включены основные типы движений, которые совершаются в повседневной жизни человека при ходьбе. В ходе исследования анализировались информативные параметрами: среднее значение, среднеквадратическое отклонение, форма сигнала (значение коэффициента корреляции). В ходе исследования было установлено, что применение одного акселерометрического датчика мобильного телефона позволяет различать совершаемые движения человека при передвижении в различных условиях (форма одежды, тип дороги и т.п.), а так же различать людей по особенностям движений.
