Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Материал конференции: "Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности: труды 4-й Международной конференции (4-5 февраля 2021 г., г. Москва)"
Авторы: Куркина Е.С., Кольцова Э.М.
Математическое моделирование и прогнозирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19
Аннотация:
В работе с помощью дискретного логистического уравнения Фейгенбаума проводится математическое моделирование распространения волн эпидемии коронавируса в разных странах. Показано, что выбранная модель является оптимальной для описания сложной динамики распространения инфекций в открытых, неоднородных системах при неточно заданных статистических данных. Разработана методика выявления локальных волн эпидемии и определения параметров модели. Показано, что модель позволяет хорошо описывать статистические данные и делать реалистичные прогнозы. Модель применяется для моделирования общего числа случаев заболевания, общего количества смертей, выздоровлений и расчета активных случаев.
Ключевые слова:
математическое моделирование, эпидемия COVID-19, открытые системы, дискретное логистическое уравнение, суперпозиция эпидемиологических волн, прогнозирование
Язык публикации: русский,  страниц: 15 (с. 178-192)
Полный текст на русском языке:
Экспорт ссылки на публикацию в формате:   RIS    BibTex
Сведения об авторах:
  • Куркина Елена Сергеевна,  orcid.org/0000-0001-7914-7846,  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
  • Кольцова Элеонора Моисеевна,  ,  Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева