Материал конференции: "Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности: труды 4-й Международной конференции (4-5 февраля 2021 г., г. Москва)"
Авторы:Куркина Е.С., Кольцова Э.М.
Математическое моделирование и прогнозирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19
Аннотация:
В работе с помощью дискретного логистического уравнения Фейгенбаума проводится математическое моделирование распространения волн эпидемии коронавируса в разных странах. Показано, что выбранная модель является оптимальной для описания сложной динамики распространения инфекций в открытых, неоднородных системах при неточно заданных статистических данных. Разработана методика выявления локальных волн эпидемии и определения параметров модели. Показано, что модель позволяет хорошо описывать статистические данные и делать реалистичные прогнозы. Модель применяется для моделирования общего числа случаев заболевания, общего количества смертей, выздоровлений и расчета активных случаев.
