Автоматизированная обработка данных для социально-психологического анализа цифровой социальной идентичности
Аннотация:
В статье представлены результаты второго этапа исследовательского проекта, предполагающего разработку методики автоматизированного анализа цифровой социальной идентичности на базе социальной сети «ВКонтакте», а также поиск взаимосвязей между визуальным компонентом социального профиля и психологическими характеристиками респондентов. В ходе исследования осуществлен сравнительный анализ инструментария, основанного на применении технологий машинного обучения, для автоматизированного анализа текстовых и визуальных данных, составляющих основу информационный образ социальной идентичности. С помощью кластерного анализа были выявлены стратегии построения визуальной идентичности. Для выявления цифровых факторов, опосредующих формирование социальной идентичности, был использован корреляционный анализ данных полученных с помощью автоматизированного анализа графических данных и результатов психодиагностического исследования. Стратегии построения визуальной идентичности образовали множественные взаимосвязи с психологическими характеристиками пользователей. На основе полученных взаимосвязей был сделан вывод о широких возможностях автоматизированного анализа цифровой социальной идентичности.
Ключевые слова:
автоматизированный анализ графических данных, данных психосоциальная парадигма, социальные сети, социальная идентичность
