Исследованы модификации рекуррентных нейронных сетей – сети с долгой краткосрочной памятью (Long Short-Term Memory) и сети с управляемым рекуррентным блоком (Gated Recurrent Unit) с добавлением механизма внимания в обе сети, а также модель Transformer в задаче генерации запросов к поисковым системам. Проведены латентно-семантический анализ для выявления семантического сходства между корпусом пользовательских запросов и запросов, сгенерированных нейронными сетями, и экспертный анализ для оценки согласованности слов в искусственно созданных запросах.

обработка естественного языка, генерация естественного языка, машинное обучение, нейронные сети

Гусенков Александр Михайлович,  ,  orcid.org/0000-0003-4019-7322,  Казанский федеральный университет

Ситтикова Алина Рафисовна,  ,  orcid.org/0000-0002-9539-764X,  Казанский Федеральный Университет