Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Материал конференции: "Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности: труды 3-й Международной конференции (6-7 февраля 2020 г., г. Москва)"
Авторы: Адамов А.А., Эйсымонт Л.К.
Варианты архитектурных решений ЭКБ для систем искусственного интеллекта
Аннотация:
Взрывной рост количества создаваемых процессоров для работы с нейросетями (нейропроцессоров) и других образцов электроннокомпонентной базы (ЭКБ) для систем искусственного интеллекта (ИИ) предлагается рассматривать как новое направление развития ЭКБ суперкомпьютерных технологий (СКТ), для которого еще в большей степени важно преодоление проблем по работе с памятью, энергоэффективность, повышение параллелизма операций и снижение накладных расходов на коммуникации. Делается предостережение по поводу того, что в работах по технологиям ИИ в целом, необходимо учесть ошибки организации работ по отечественным СКТ, поскольку в этом 20-летнем процессе был допущен перекос – наибольшее внимание уделялось всему кроме развития отечественной ЭКБ. В результате образовалось сильнейшее отставание от зарубежной ЭКБ СКТ и, как следствие, возникли значительные современные проблемы импортозамещения в этой области. Работы по отечественным технологиям ИИ, также как по технологиям СКТ, могут быть разделены на два направления: первое – адаптация и развитие зарубежных технологий, разработка оригинальных алгоритмов и программного обеспечения; второе – разработка собственной ЭКБ ИИ. При этом работы по ЭКБ ИИ, по мнению авторов, имеют большую значимость, что объясняется будущей массовостью и разнообразием рынка систем ИИ, но при прогнозируемой остановке развития микроэлектронных КМОПтехнологий (комплементарная структура металл–оксид–полупроводник), в то время, как промышленное освоение новых («пост-Муровских») технологий ожидается лишь в конце предстоящего десятилетия. При освоении отечественных СКТ, особую роль сыграли целевые программы Союзного государства (ЦПСГ) СКИФ и ТРИАДА. Для становления отечественных технологий ИИ также требуется, как минимум, российская ФЦП, а лучше ЦПСГ. Создаваемые в рамках таких программ образцы ЭКБ должны поддерживать не только нейронные сети глубокого обучения (DNN) и нейроморфные (спайковые) сети (SNN), но и другие базовые методы ИИ. В статье с учетом истории развития и современного состояния работ по отечественным СКТ рассматриваются вопросы организации программ по технологиям ИИ с акцентом на разработку ЭКБ ИИ.
Ключевые слова:
электронно-компонентная база, нейропроцессоры, мультитредовое ядро, проблемно-ориентированная архитектура, нейронные сети глубокого обучения, нейроморфные сети, энергоэффективность
Язык публикации: русский,  страниц: 20 (с. 112-131)
Полный текст на русском языке: Сведения об авторах:
  • Адамов Андрей Анатольевич,  ,  ЗАО”НТЦ”Модуль”
  • Эйсымонт Леонид Константинович,  ,  ЗАО”НТЦ”Модуль”