Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графики и зрению "Графикон" (23-26 сентября 2019 г., Брянск)"
Авторы:Попова Е.С., Спицын В.Г., Иванова Ю.А.
Использование искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации текста
Аннотация:
Статья посвящена нейросетевым алгоритмам классификации текстов. Актуальность данной темы обусловлена постоянно растущим объемом информации в интернете и потребностью в ней ориентироваться. В данной работе помимо алгоритма классификации, так же приводится описание способов предобработки и векторизации текста, данные этапы являются стартовой точкой для большинства NLP задач и делают нейросетевые алгоритмы эффективным на небольших наборах данных. В работе в качестве набора данных для обучения и тестирования нейронной сети будет использоваться выборка состоящая из 50 000 обзоров фильмов IMDB на английском языке. Для решения поставленной задачи был использован подход основанный на использовании свёрточной нейронной сети. Максимально достигнутая точность для тестовой выборки составила 90.16%.
Ключевые слова:
понимание текстов, обработка естественных языков, сверточные нейронные сети, классификация текстов
