Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графики и зрению "Графикон" (23-26 сентября 2019 г., Брянск)"
Авторы:Липкина А.Л., Местецкий Л.М.
Структурный подход к классификации букв в изображениях
Аннотация:
В работе предлагается математическая модель понятия графемы, основные цели которой — сформулировать строгое определение понятия «графема» и выделить общую структуру изображений одинаковых символов. Построение графемы основано на непрерывном скелетном подходе, который подразумевает построение скелета бинарного изображения символа с последующей его регуляризацией. Также в работе производится применение построенной модели для задачи распознавания текста на цифровом изображении. Для этой цели из модели выделяются признаки, основанные на положениях вершин в модели графемы, и на этих признаках обучается классификатор. Он определяет, к какому классу относится графема, выделенная из бинарного изображения одного символа. Рассматривается также метод обработки входного изображения с текстом для более качественного выделения символов, строк и слов. Проведенные эксперименты показывают работоспособность предлагаемой модели графемы. Алгоритм классификации показывает сравнимые с современными методами распознавания текста результаты.
Ключевые слова:
оптическое распознавание символов, цифровое изображение текста, цифровой шрифт, графема, математическая модель, медиальное представление, агрегированный скелетный граф
