Сравнительный анализ методов синтеза текстур по образцу
Аннотация:
В данной статье предлагается сравнительный анализ существующих методов синтеза текстур. Выявляются преимущества и недостатки существующих методов. В нашей работе мы руководствовались результатами обширного экспертного тестирования, в котором приняло участие более 25человек на 20 принципиально разных текстурах. Это позволило нам сделать выводы о том, на каких типах текстур какие методы следует использовать. Наше исследование показало, что популярные в последнее время нейро-сетевые и статистические методы не являются лучшими ни по качеству синтеза, ни по скорости. Однако при этом они генерируют более разнообразные текстуры. С другой стороны, наиболее простой и быстрый метод переставления патчей показал лучшее качество и скорость. Таким образом, синтез текстур по образцу – одна из перспективных областей исследования, в которой различные подходы обладают разными преимуществами.
Бабичев Андрей Юрьевич, andrey.babichev@graphics.cs.msu.ru, кафедра интеллектуальных информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета
