Материал конференции: "Научный сервис в сети Интернет: труды XXI Всероссийской научной конференции (23-28 сентября 2019 г., г. Новороссийск)"
Авторы:Елизаров А.М., Липачев Е.К., Хайдаров Ш.М.
Метод автоматизированного подбора рецензентов научных статей, реализованный в информационной системе научного журнала
Аннотация:
Представлен разработанный метод автоматизированного фор- мирования набора возможных рецензентов для научных работ, поступающих для публикации в информационную систему научного журнала, функционирующего на платформе Open Journal Systems (OJS). Метод основан на использовании Mathematics Subject Classification 2010 (MSC 2010) для определения предметной области, к которой относятся исследования, представленные в этих статьях, и реализован в виде сервиса по технологии плагинов OJS. Алгоритм подбора рецензентов учитывает компетенции экспертов, указанные в их профилях, а также показатели их загруженности в процессе рецензирования. Кроме того, эксперты, являющиеся соавторами статей, в список возможных рецензентов по данной статье не включаются. Основные этапы реализованного алгоритма: формирование входных параметров; создание общего списка рецензентов с учетом их специализации, загруженности и возможного конфликта интересов; отбор рецензентов по используемому критерию наилучшего соответствия; рассылка уведомлений рецензентам, авторам и редакторам. Разработанный метод апробирован в информационной системе научного журнала Lobachevskii Journal of Mathematics (https://ljm.kpfu.ru).
Ключевые слова:
информационная система научного журнала, платформа Open Journal Systems, метаданные научных статей, автоматизированный подбор рецензентов, Mathematics Subject Classification 2010, рекомендательные системы, Lobachevskii Journal of Mathematics
