Эксперименты по выравниванию сущностей на русско-английском наборе данных с несопоставимыми сущностями
Аннотация:
В последние годы кратно возрос интерес к графам знаний (ГЗ) как в научном, так и в промышленном сообществе. ГЗ играют важную роль в таких приложениях ИИ как обработка текстов на естественном языке, включая вопросно-ответные системы, рекомендательные системы и поисковые движки. Интеграция различных графов знаний является одной из актуальнейших задач и используется, например, для разработки сложных цифровых двойников промышленных систем. Одной из компонент решения задачи интеграции ГЗ является задача выравнивания сущностей, пытающаяся идентифицировать в разных ГЗ сущности, описывающие один и тот же объект реального мира. Частным случаем этой задачи является задача кросс-языковой идентификации сущностей, решение которой требуется для импортозамещения, например поиска эквивалентных лекарств, запчастей или устройств для Интернета Вещей. К сожалению, в реальных графах знаний многие сущности могут не иметь эквивалентов в других графах знаний. В данной работе описаны эксперименты по выравниванию сущностей при наличии несопоставимых сущностей на примере русско-английского набора данных
