Материал конференции: "Научный сервис в сети Интернет: труды XXVI Всероссийской научной конференции (23-25 сентября 2024 г., онлайн)"
Авторы:Тучкова Н.П., Беляев К.П., Михайлов Г.М., Ромашина К.А., Новикова А.В.
Методы аппроксимации коэффициентов стохастического дифференциального уравнения и их применение для анализа внутригодовой и межгодовой изменчивости потоков тепла в Северной Атлантике
Аннотация:
Для анализа потоков тепла использованы данные наблюдений за 1979-2018 гг. в районе Северной Атлантики. Пространственно-временная изменчивость полного потока тепла моделировалась стохастическим диффузионным процессом. Коэффициенты стохастического дифференциального уравнения, представляющего стохастический процесс, были статистически оценены методами непараметрической статистики. Ранее существование и единственность решения в сильном смысле стохастического дифференциального уравнения, порожденного построенным диффузионным процессом, были доказаны при выполнении условий Колмогорова. В настоящей работе коэффициенты уравнения аппроксимировались по времени тригонометрическими полиномами, амплитуды и фазы которых зависели от значений потока. По заданному ряду длиной 40 лет с 1979 по 2018 г. были построены пространственные карты и временные кривые, результаты показаны для 1999 г., как примеры, а также изучались среднемесячные данные потоков тепла с 1979 по 2022 гг. Численные расчеты на суперкомпьютере «Ломоносов-2» МГУ имени М.В. Ломоносова.
Ключевые слова:
анализ временных рядов, климатический сезонный ход, максимальные и минимальные значения тепловых потоков и температуры внутри климатического года, аппроксимация коэффициентов стохастического дифференциального уравнения
