Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2023 г., Москва)"
Авторы:Ненашев В.А., Ненашев С.А.
Классификация и распознавание наземных объектов в потоке радиолокационных кадров на основе нейросетевого подхода в передней зоне обзора бортовых РЛС многопозиционной системы
Аннотация:
В данной статье рассматриваются особенности эффективной классификации и распознавания наземных объектов в видеопотоке радиолокационных кадров, сформированных в передней зоне обзора бортовых РЛС многопозиционной системы. Освещены вопросы построения пространственно-распределенных систем бортового радиолокационного автоматизированного мониторинга земной поверхности, определены современные требования к разрешающей способности радиолокационных кадров, а также обсуждаются особенности формирования видеопотока радиолокационных кадров для реализации системы классификации и распознавания наземных объектов. Для решения этих задач используются методы технического зрения, в частности, сегментации радиолокационных кадров для обнаружения, классификации и выделения наземных объектов на фоне, а также используются нейросетевые методы, реализуемые в алгоритмах комплексной обработки потоковых данных в бортовой многопозиционной системе авиационного мониторинга земной поверхности. Данные методы позволяют на первом этапе обработки видеокадров оперативно выделить каждый объект в класс с отделением при этом статического фона в видеопотоке радиолокационных кадров. На втором этапе, в целях распознавания объектов выделенного класса, применяются средства технического зрения на основе использования многослойных нейронных сетей. В результате описана методика классификации и распознавания наземных объектов в потоке радиолокационных кадров на основе нейросетевого подхода и даны рекомендации по дальнейшему их практическому использованию.
Ключевые слова:
Видеопоток радиолокационных кадров, сегментация кадров, нейронные сети, выделение наземных объектов, классификация и распознавание наземных объектов, техническое зрение, высокое разрешение кадров
