Метод автоматической инициализации обучаемых активных контуров для сегментации экземпляров в гистологических исследованиях
Аннотация:
Метод обучаемого активного контура — один из полуавтоматических методов сегментации, который можно применять к сегментным железам на гистологических изображениях. В данной статье мы предлагаем метод автоматической инициализации обучаемой модели активного контура, который делает метод сегментации полностью автоматическим. Используя архитектуру, подобную U-Net, для входного изображения прогнозируется маска сегментации предварительно обработанного изображения, на основе которой вычисляются начальные приближения контуров для каждой железы. Предложенный метод правильно отмечает 96,2 % частей желез в тестовом наборе набора данных PATH-DT-MSU S1-v2. В результате мы получаем начальные приближения, расположенные внутри каждой железы на изображении.
