Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2023 г., Москва)"
Авторы:Макиенко Д.О., Сафонов И.В.
Обзор открытых наборов скважинных данных
Аннотация:
В последнее время возрастает количество исследований, посвященных применению методов машинного обучения в геофизике. Примерами исследовательских тематик являются предсказания свойств горных пород и их типизация по количественным признакам. Для построения предсказывающих моделей необходимы размеченные наборы данных. Целью работы является обзор открытых размеченных наборов скважинных данных и исследований, для которых они использовались. Проводится анализ наборов данных, использовавшихся в конкурсах по применению машинного обучения для решения геофизических задач, а также ресурсов, предоставляющих скважинные данные в открытом доступе. В работе рассматриваются наборы данных, содержащие геофизические измерения, изображения горных пород, результаты лабораторных исследований, а также результаты разметки литотипов.
Ключевые слова:
Геофизические исследования скважин, изображения горных пород, открытые наборы данных, машинное обучение
