Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2023 г., Москва)"
Авторы: Пухкий К.К., Турлапов В.Е.
Классификация гиперспектральных изображений ДЗЗ с помощью высокоуровневых признаков на основе эмпирических мод
Аннотация:
Исследована роль эмпирических мод разложения EMD (empirical mode decomposition) в синтезе высокоуровневых признаков для классификации гиперспектральных изображений (HSI) ДЗЗ. Исследования выполнены на материале известного HSI Moffett Field. Использован алгоритм 1D-EMD адаптированный к потребностям анализа HSI. Установлено что: 1)эталон класса в форме только референсной сигнатуры (спектральной характеристики) не может быть признаком достаточным для классификации на полном изображении Moffett Field; 2)дополнение эталона класса объектов HSI, состоящего из его референсной сигнатуры, даже одной из первых эмпирических мод, либо увеличивает контрастность каждого из эталонов кардинальным образом, либо выявляет их принадлежность к одному классу; 3)эмпирические моды способны обеспечить необходимое уточнение эталона класса для всего разнообразия объектов HSI Moffett Field; 4)предложены правила формирования высокоуровнего спектрально специфицированного признака из эмпирических мод.
Ключевые слова:
Гиперспектральные изображения, классификация, разложение на эмпирические моды, матрица взаимных расстояний, спектрально специфицированный признак
Язык публикации: русский,  страниц: 14 (с. 743-756)
Полный текст на русском языке:
Экспорт ссылки на публикацию в формате:   RIS    BibTeX
Сведения об авторах:
  • Пухкий Константин Константинович,  orcid.org/0000-0002-9144-5122Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского
  • Турлапов Вадим Евгеньевич,  orcid.org/0000-0001-8484-0565Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского