Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2023 г., Москва)"
Авторы:Пухкий К.К., Турлапов В.Е.
Классификация гиперспектральных изображений ДЗЗ с помощью высокоуровневых признаков на основе эмпирических мод
Аннотация:
Исследована роль эмпирических мод разложения EMD (empirical mode decomposition) в синтезе высокоуровневых признаков для классификации гиперспектральных изображений (HSI) ДЗЗ. Исследования выполнены на материале известного HSI Moffett Field. Использован алгоритм 1D-EMD адаптированный к потребностям анализа HSI. Установлено что: 1)эталон класса в форме только референсной сигнатуры (спектральной характеристики) не может быть признаком достаточным для классификации на полном изображении Moffett Field; 2)дополнение эталона класса объектов HSI, состоящего из его референсной сигнатуры, даже одной из первых эмпирических мод, либо увеличивает контрастность каждого из эталонов кардинальным образом, либо выявляет их принадлежность к одному классу; 3)эмпирические моды способны обеспечить необходимое уточнение эталона класса для всего разнообразия объектов HSI Moffett Field; 4)предложены правила формирования высокоуровнего спектрально специфицированного признака из эмпирических мод.
