Графические нейронные сети и проблемы верификации изображений
Аннотация:
Работа предлагает обзор современных графических нейросетей типа text-to-image и получения изображения по текстовому запросу. В работе рассматривается ряд проблем, возникающих при использовании сетей text-to-image и возможные методы их решения. Одной из актуальных задач, связанных с изучением графических нейросетевых технологий, становится изучение нейросетевых изображений и выявления изображений, полученных с помощью нейросетей, среди прочего графического контента. Предлагаются подходы к решению задач, направленных на решение проблемы верификации медиа материалов и разработку алгоритмов для выявления искусственного (нейросетевого) происхождения фото и видео материалов. Стремительное развитие нейросетевых технологий в этой области может оказать значительное влияние на общество, рынок профессий и СМИ, что делает особенно актуальной задачу выявления нейросетевых изображений среди прочего графического контента.
