Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2022 г., Рязань)"
Авторы:Пенкин М.А., Хвостиков А.В., Крылов А.С.
Поиск оптимального преобразования входной шкалы для нейронных сетей с глубокой классификацией
Аннотация:
В статье рассматривается задача поиска оптимального масштаба входных данных для нейронных сетей с глубокой классификацией. Показано, что современные глубинные нейронные сети неустойчивы к масштабу входного изображения, что приводит к ухудшению качества. В статье показана актуальность темы классической классификации изображений DL-конвейера. В отличие от предыдущих исследователей, которые стремились построить целые сложные инвариантные нейронные сети, мы утверждаем, что вычисление оптимальных входных преобразований (например, масштаба) является более перспективным способом для успешных приложений нейронных сетей в реальной жизни. Таким образом, в статье предлагается новый алгоритм масштабного поиска для классификации изображений DL, основанный на эмпирическом иерархическом анализе значений активации.
