Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон""
Авторы: Пенкин М.А., Хвостиков А.В., Крылов А.С.
Поиск оптимального преобразования входной шкалы для нейронных сетей с глубокой классификацией
Аннотация:
В статье рассматривается задача поиска оптимального масштаба входных данных для нейронных сетей с глубокой классификацией. Показано, что современные глубинные нейронные сети неустойчивы к масштабу входного изображения, что приводит к ухудшению качества. В статье показана актуальность темы классической классификации изображений DL-конвейера. В отличие от предыдущих исследователей, которые стремились построить целые сложные инвариантные нейронные сети, мы утверждаем, что вычисление оптимальных входных преобразований (например, масштаба) является более перспективным способом для успешных приложений нейронных сетей в реальной жизни. Таким образом, в статье предлагается новый алгоритм масштабного поиска для классификации изображений DL, основанный на эмпирическом иерархическом анализе значений активации.
Ключевые слова:
Оценка масштаба изображения, глубокое обучение, классификация изображений, медицинская визуализация
Язык публикации: английский,  страниц: 10 (с. 668-677)
Полный текст на английском языке:
Экспорт ссылки на публикацию в формате:   RIS    BibTeX
Сведения об авторах:
  • Пенкин Максим Александрович,  orcid.org/0000-0002-8027-9333,  МГУ им. М.В. Ломоносова
  • Хвостиков Александр Владимирович,  orcid.org/0000-0002-4217-7141,  МГУ им. М.В. Ломоносова
  • Крылов Андрей Серджевич,  orcid.org/0000-0001-9910-4501,  МГУ им. М.В. Ломоносова