Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2022 г., Рязань)"
Авторы:Селезнёв И.В., Конопацкий Е.В.
Числовые критерии оценки сходства многомерных геометрических объектов
Аннотация:
Проведены исследования возможности использования статистических числовых критериев для сравнения геометрических объектов, представленных в виде точечных множеств. Такой подход легко обобщается на многомерное пространство и может стать эффективным инструментом сравнения многомерных геометрических объектов. Если любому непрерывному процессу поставить в соответствие непрерывный геометрический объект, то предложенный подход может быть эффективно использован для экспертной оценки степени сходства объектов, процессов и явлений во многих отраслях науки и техники. Исходя из полученных результатов можно сделать вывод, что выбор критерия оценки степени сходства зависит от условий задачи сравнения геометрических объектов. В случае с наложением геометрических объектов друг на друга более качественные результаты даёт коэффициент детерминации, а в случае сравнения геометрических объектов, полученных путём преобразования, более качественные результаты даёт коэффициент корреляции Пирсона. Учитывая, что коэффициент корреляции Пирсона показал высокую устойчивость при сравнении преобразованных геометрических объектов, перспективным видится его использование в решении целого круга задач экспертного анализа биометрических данных и идентификации личности, диагностики болезней различной этимологии, распознавания рукописного и печатного текста, акустических и радиосигналов.
