Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графики и зрению "Графикон" (23-26 сентября 2019 г., Брянск)"
Авторы:Сафронова Е., Павельева Е.
Алгоритм распознавания ладонной вены с использованием многолепестковых дифференциальных фильтров
Аннотация:
В этой статье предлагается новый алгоритм распознавания вен ладони с использованием многолепестковых дифференциальных фильтров. После предварительной обработки изображения ладонной вены определяется структура вены на основе основных изгибов. Изображение рассматривается как поверхность в трехмерном пространстве. Некоторые точки жил выбираются с использованием максимальных значений главной кривизны, а другие точки жил определяются из начальных точек, перемещаясь вдоль направления минимальной главной кривизны. Многолепестковые дифференциальные фильтры используются для извлечения карт объектов для изображений вен. Эти фильтры являются гибкими с точки зрения выбора базовых лепестков и пространственной конфигурации лепестков. Используемые в статье многолепестковые дифференциальные фильтры имитируют точки ветвления вен, а в качестве основного лепестка используется ядро Гауссиана. Нормализованная среднеквадратичная ошибка применяется для сопоставления изображений. Экспериментальные результаты с использованием базы данных мультиспектральных изображений ладони CASIA демонстрируют эффективность предложенного метода. Получено значение EER = 0,01693.
Ключевые слова:
биометрия, распознавание вен ладони, главные изгибы, многолепестковые дифференциальные фильтры
Язык публикации: английский, страниц:5 (с. 117-121)
