Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графики и зрению "Графикон" (23-26 сентября 2019 г., Брянск)"
Авторы:Чарнин М., Соколов Е., Клоков А.
Семантический подход к визуализации динамики развития тематических направлений в пространстве научных публикаций с использованием t-SNE и трехмерной графики на основе веб-технологий
Аннотация:
В данной статье описывается семантический подход к визуализации трехмерного киберпространства публикаций по искусственному интеллекту (ИИ) и эволюция их тематических трендов с использованием веб-трехмерной графики. Цель исследования - сгруппировать публикации ИИ с одинаковыми темами в кластеры для дальнейшей визуализации динамики трендов. Описан неконтролируемый способ и алгоритм для визуализации динамики тематических трендов путем создания временных рядов двумерных и трехмерных семантических визуальных карт с прогнозирующей информацией. Метод включает в себя меру семантического сходства и прогноз цитирования для документов, тематическое моделирование и кластеризацию, уменьшение размерности, технологию виртуальной реальности, представление динамики с использованием временных фильтров. В качестве примера конкретной реализации метод демонстрируется на данных сбора AI, используя технологии прогнозирования нейронной сети, кластеризации LDA, уменьшения размерности t-SNE, визуализации WebVR. Анализируется кластерная динамика, связанная с научными тенденциями. Показан рост числа кластеров и их консолидация в период с 1954 по 1993 год. Показано, что 3D визуальная карта лучше сохраняет сходство статей и структуру многомерных кластеров, чем 2D визуальная карта. Предложенное киберпространство, реализованное WebVR и интерактивной трехмерной графикой, можно рассматривать как динамическую среду обучения, удобную для поиска новых значимых статей, идей и тенденций.
