Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2023 г., Москва)"
Авторы:Сайбодалов М., Карандашев Я.
Самоконтролируемые алгоритмы обнаружения аномалий на рентгеновских изображениях
Аннотация:
В данной работе рассматривается проблема обнаружения запрещенных объектов на рентгеновских изображениях, полученных сканерами индивидуального досмотра. Такие сканеры часто используются на объектах, требующих повышенного контроля безопасности. Имеющиеся данные имеют ряд проблем, которые описаны и решены в тексте. В этой статье мы рассматриваем только алгоритмы обнаружения аномалий с самоконтролем. Мы используем несколько архитектур автоэнкодеров и сравниваем их с современным алгоритмом Patch SVDD, который можно спроектировать и обучить на наших данных с нуля. В отличие от алгоритмов обучения с учителем, которые часто используются для решения подобных задач, эти модели не требуют для обучения большого количества размеченных данных.
Ключевые слова:
Глубокое обучение, сегментация изображений, обнаружение аномалий, рентгеновские изображения человека
Язык публикации: английский, страниц:8 (с. 557-564)
