Головная страница ИПМ Библиотеки, издания  •  Поиск публикаций  English 
Публикация

Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2023 г., Москва)"
Авторы: Анисимовский В.В., Пенкин М.А., Дорохов Е.А., Груздев А.М., Завалишин С.С., Курилин И.В.
Слепое устранение размытия изображения с использованием многозадачной сверточной нейронной сети и пространственно-вариативной рекуррентной нейронной сети
Аннотация:
Мы представляем новый метод слепого устранения размытия изображения, способный обрабатывать пространственно изменяющееся размытие, вызванное различными причинами, такими как дрожание камеры и движения объекта. Из-за пространственновариативной природы сложного размытия наш метод устранения размытия включает как пространственно-вариативные, так и пространственно-инвариантные компоненты. А именно, мы используем гибридную нейронную сеть, состоящую из сверточной нейронной сети и пространственно-вариативной рекуррентной нейронной сети, обученную сквозным образом. Рекуррентная нейронная сеть используется в качестве оператора деконволюции, применяемого к признаковым картам, извлеченным из входного изображения сверточной нейронной сетью, в то время как попиксельные веса рекуррентной нейронной сети также генерируются той же сверточной нейронной сетью, что заставляет ее решать обе задачи одновременно. Такой гибридный и многозадачный дизайн позволяет нам достичь как низкой вычислительной сложности, так и высокого качества устранения размытия. Количественные и качественные оценки на широко используемом наборе данных GoPro демонстрируют, что предлагаемый метод обеспечивает хороший компромисс с точки зрения сложности и качества по сравнению с современными алгоритмами.
Ключевые слова:
Слепое устранение размытия, глубокое обучение, рекуррентная нейронная сеть, пространственно-вариативное размытие, сверточная нейронная сеть
Язык публикации: русский,  страниц: 8 (с. 455-462)
Полный текст на русском языке:
Экспорт ссылки на публикацию в формате:   RIS    BibTeX
Сведения об авторах:
  • Анисимовский В.В.,  orcid.org/0000-0001-9134-1078,  Исследовательский центр Самсунг
  • Пенкин Максим Александрович,  orcid.org/0000-0002-8027-9333,  Исследовательский центр Самсунг
  • Дорохов Е.А.,  orcid.org/0009-0006-8259-2354,  Исследовательский центр Самсунг
  • Груздев А.М.,  orcid.org/0009-0007-1501-4973,  Исследовательский центр Самсунг
  • Завалишин С.С.,  orcid.org/0009-0006-8418-8777,  Исследовательский центр Самсунг
  • Курилин И.В.,  orcid.org/0009-0002-9015-4005,  Исследовательский центр Самсунг