Материал конференции: "Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон" (19-21 сентября 2023 г., Москва)"
Авторы:Харинов М.В.
Полииерархическая структура изображения и инвариантное детектирование объектов
Аннотация:
Статья относится к междисциплинарным исследованиям в области кластерного анализа больших данных и первичного извлечения данных из цветного изображения для детектирования объектов посредством вычисления оптимальных кусочно-постоянных приближений изображения с реально минимизированной суммарной квадратичной ошибкой E. Сегментация изображения достигается посредством кластеризации пикселей. В качестве основного метода минимизации E рассматривается метод Уорда. Для метода Уорда устанавливается свойство вариативности, которое состоит в выраженной зависимости ошибки E, получаемой при данном числе цветов, от версии алгоритма вычислений или незначительной модификации входных данных. Для преодоления чрезмерной вычислительной сложности без трудоемкого программирования используется параллельное выполнение алгоритмов кластеризации пикселей с одновременным отбором иерархий приближений, достигающих минимумов E для значений числа цветов в заданном диапазоне. Исследуется задача инвариантной иерархической сегментации объектов независимо от контекста изображения. Решение обеспечивается за счет настройки управляющих параметров из условия инвариантности сегментации в контенте данного изображения. Приводятся результаты эксперимента.
