Традиционные методы построения вероятностных моделей статистически устойчивых экспериментов с управлением вытекают из хорошо известного подхода, который успешно используется в классических задачах автоматического регулирования. В основу такого подхода положено общее понятие об измеримых фазовых пространствах состояний для системы управления и объекта управления. Это позволяет задавать некоторый управляемый случайный процесс с помощью семейства условных распределений для измерителя системы управления и для измерителя объекта управления. В этом случае построенный управляемый случайный процесс не является математической моделью статистически устойчивого эксперимента с управлением. Можно только утверждать, что решается задача о построении вероятностной модели совместного функционирования во времени системы и объекта управления. В данной работе предлагается смотреть на статистически устойчивый эксперимент с управлением с позиции общего понятия управляющей системы Ляпунова, Яблонского и Бусленко. В работе разрабатываются эффективные способы нелокального задания и методы изучения управляемых случайных процессов с учётом конкретной природы и целей функционирования эволюционных статистически устойчивых экспериментов с управлением. Для демонстрации эффективности предлагаемого подхода решены различные задачи управления конфликтными потоками неоднородных требований. При этом потоки заявок формируются в случайной среде.

вероятностное пространство, эволюционный эксперимент, управляющая система Ляпунова – Яблонского, имитационное моделирование

Математические вопросы и теория численных методов