О некоторых результатах применения математики к моделированию в биологии
Аннотация:
Статья состоит из двух частей.
Первая часть – обзор подходов (главным образом, дискретных) к математическому моделированию в биологии. Описываются классические нейронные сети Маккаллока-Питса и их связь с теорией автоматов, перцептрон, модели в биологии на основе однородных структур (самовоспроизведение и конфигурации «райского сада», модели волн возбуждения в сердечной мышце), дивергентная эволюция и моделирование древа эволюции на основе нагруженных графов, и др.
Вторая часть – обзор работ по математическому моделированию элементарной рассудочной деятельности у животных, изучавшейся на кафедре физиологии высшей нервной деятельности биологического факультета МГУ. Эта работа проводилась в рамках сотрудничества биологов со школой по дискретной математике и математической кибернетике, представленной на факультетах механико-математическом и вычислительной математики и кибернетики МГУ.
Ключевые слова:
математическое моделирование в биологии, математическая биология, математическое моделирование, математическая теория интеллектуальных систем